{"id":2021,"date":"2020-01-27T11:36:02","date_gmt":"2020-01-27T14:36:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sistran.com\/latam\/?p=2021"},"modified":"2021-09-08T00:15:32","modified_gmt":"2021-09-08T03:15:32","slug":"inteligencia-artificial-introduccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sistran.com\/latam\/es\/inteligencia-artificial-introduccion\/","title":{"rendered":"\u201cEl l\u00edmite es la imaginaci\u00f3n\u201d"},"content":{"rendered":"<h3 style=\"text-align: center;\"><em>La Inteligencia Artificial tiene un sinn\u00famero de aplicaciones en las diferentes industrias. En el siguiente art\u00edculo repasamos los usos m\u00e1s comunes y profundizamos toda la potencialidad que tiene para el sector seguros.<\/em><\/h3>\n<p>La Inteligencia Artificial \u2013 IA es la simulaci\u00f3n de los procesos de la inteligencia humana mediante maquinas, en particular, sistemas inform\u00e1ticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (adquisici\u00f3n de informaci\u00f3n y reglas para usar la informaci\u00f3n), razonamiento (usando reglas para alcanzar aproximadamente una conclusi\u00f3n) y auto &#8211; correcci\u00f3n. Las aplicaciones de IA incluyen a sistemas expertos, reconocimiento de voz y de visi\u00f3n.<\/p>\n<p>La IA se puede categorizar de muchas formas, pero a los fines de esta nota utilizaremos una de las m\u00e1s usadas: la IA d\u00e9bil o la IA fuerte.<\/p>\n<p>La IA d\u00e9bil es un sistema designado y entrenado para un objetivo, o tarea, en particular. Por ejemplo, los asistentes personales de Apple (Siri) y de Microsoft (Cortana), entre otros.<\/p>\n<p>La IA fuerte son sistemas con habilidades cognitivas de humanos. Es decir, cuando se encuentran con tareas que no sabe, tienen la capacidad para buscar una soluci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Sobre la aplicaci\u00f3n de la IA<\/u><\/strong><\/p>\n<p>La IA se ha aplicado a una gran variedad de \u00e1reas. Algunos ejemplos:<\/p>\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li><u>Cuidado de la salud<\/u>:\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li>Las compa\u00f1\u00edas utilizan \u201cmachine <em>learning<\/em>\u201d para hacer mejores y m\u00e1s r\u00e1pidos diagn\u00f3sticos que los humanos. IBM Watson, por ejemplo, entiende el lenguaje natural y es capaz de responder preguntar de car\u00e1cter m\u00e9dico. El sistema se nutre de datos del paciente y otros contenidos t\u00e9cnicos para formular una hip\u00f3tesis, la cual presenta a trav\u00e9s de un esquema de \u201c<em>scoring<\/em>\u201d.<\/li>\n<li>Otros sistemas en esta \u00e1rea son los \u201c<em>chatbots<\/em>\u201d, que asisten a los pacientes para realizar reservas, pagos e inclusive responder preguntas sobre tratamientos sencillos y sin peligro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><u>Negocios<\/u>:\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li><em>Robotic Process Automation<\/em> est\u00e1 siendo aplicado para tareas altamente repetitivas. Algoritmos de \u201cmachine <em>learning<\/em>\u201d est\u00e1n siendo utilizados e integrados a sistemas de \u201c<em>analytics<\/em>\u201d y CRM para obtener informaci\u00f3n de c\u00f3mo mejorar el servicio al cliente. \u201c<em>Chatbots<\/em>\u201d son incorporados a los portales para proveer servicios inmediatos a los clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><u>Educaci\u00f3n<\/u>:\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li>IA eval\u00faa a los estudiantes y adapta el plan de estudio seg\u00fan sus necesidades y velocidad para incorporar conocimientos. Adem\u00e1s, proveen soporte adicional a los estudiantes, asegurando que contin\u00faen con su educaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><u>Finanzas<\/u>:\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li>Algunos ejemplos de IA en finanzas son Mint o Turbo Tax. Aplicaciones como \u00e9stas recolectan datos personales y proveen consultor\u00eda financiera a la medida de cada persona. En la actualidad, existen tambi\u00e9n sistemas de IA que realizan muchas tareas de comercializaci\u00f3n en Wall Street.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><u>Leyes<\/u>:\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li>La b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en los documentos es generalmente un proceso muy abrumador para los seres humanos. Automatizar este proceso es uno de los principales desaf\u00edos de esta tecnolog\u00eda puesto que optimizar\u00eda significativamente los tiempos de aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Sobre la aplicaci\u00f3n de la IA en Seguros<\/u><\/strong><\/p>\n<p>No pod\u00eda faltar el ejemplo del \u00e1rea de seguros. Las aplicaciones m\u00e1s populares en esta \u00e1rea son:<\/p>\n<ul style=\"font-family: corbel;\">\n<li><u>Asesoramiento de seguros y atenci\u00f3n al cliente<\/u>: Desde la primera interacci\u00f3n, las m\u00e1quinas tomaron un rol protag\u00f3nico: mediante \u201c<em>Chatbots<\/em>\u201d, llamadas telef\u00f3nicas o emails,&nbsp;determinando qu\u00e9 cobertura es mejor para el cliente, etc.&nbsp; Los consumidores esperan soluciones personalizadas, e IA lo hace posible, revisando el perfil del cliente y ofreci\u00e9ndole recomendaciones de productos de seguros seg\u00fan los criterios establecidos. Los \u201c<em>Chatbots<\/em>\u201d que funcionan con aplicaciones de mensajer\u00eda, son utilizados en la industria para resolver reclamos y responder preguntas sencillas.<\/li>\n<li><u>Tramitaci\u00f3n de transacciones y reclamaciones<\/u>: Como una industria altamente regulada, el negocio de seguros procesa miles de reclamaciones y responde otras tantas consultas a clientes. IA se est\u00e1 utilizando para mejorar este proceso y mover las reclamaciones a trav\u00e9s del sistema desde el informe inicial hasta la comunicaci\u00f3n con el cliente. En algunos casos, estas afirmaciones no requieren ninguna interacci\u00f3n humana. Aquellas empresas que ya han comenzado a automatizar partes de su proceso de reclamaciones se est\u00e1n dando cuenta del ahorro de tiempo y la mayor calidad de servicio.<\/li>\n<li><u>Reducci\u00f3n del fraude<\/u>: Los algoritmos de IA pueden identificar las posibles reclamaciones fraudulentas y resaltarlas para que los humanos realicen investigaciones y acciones, si es necesario. Esto permite que una compa\u00f1\u00eda de seguros tome medidas con mayor rapidez que confiando solo en los humanos.<\/li>\n<li><u>Desarrollo de pol\u00edticas de precios mientras se gestiona el riesgo<\/u>: Esto se vincula con cantidad de datos que una compa\u00f1\u00eda de seguros tiene a su disposici\u00f3n y las nuevas formas en que los obtienen: un ejemplo es el sistema de monitoreo en el autom\u00f3vil que, si est\u00e1 instalado, le otorga al conductor un descuento en las primas. Mientras eso ocurre, el mismo sistema alimenta los datos de manejo a los algoritmos o datos de dispositivos port\u00e1tiles, supervisando los niveles de actividad y la frecuencia card\u00edaca. De esta manera, las empresas pueden reconocer los buenos comportamientos con descuentos, por ejemplo. Al tener una imagen m\u00e1s completa de los clientes de una variedad de fuentes, las compa\u00f1\u00edas de seguros pueden administrar mejor los riesgos y crear productos y servicios que sirvan mejor a sus clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Por Guillermo Nanni &#8211;&nbsp;<\/em><em>CTO de SISTRAN Consultores<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial tiene un sinn\u00famero de aplicaciones en las diferentes industrias. En el siguiente art\u00edculo repasamos los usos m\u00e1s comunes y profundizamos toda la potencialidad que tiene para el sector seguros. La Inteligencia Artificial \u2013 IA es la simulaci\u00f3n de los procesos de la inteligencia humana mediante maquinas, en particular, sistemas inform\u00e1ticos. 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