{"id":2055,"date":"2020-02-20T12:45:13","date_gmt":"2020-02-20T15:45:13","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sistran.com\/latam\/?p=2055"},"modified":"2021-08-20T14:52:07","modified_gmt":"2021-08-20T17:52:07","slug":"las-6-claves-de-la-inteligencia-artificial-aplicada-al-negocio-de-seguros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sistran.com\/latam\/es\/las-6-claves-de-la-inteligencia-artificial-aplicada-al-negocio-de-seguros\/","title":{"rendered":"Las 6 claves de la Inteligencia Artificial aplicada al negocio de seguros"},"content":{"rendered":"<p><em>Parte II<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En este art\u00edculo les contamos todo lo que las aseguradoras tienen que saber sobre la innovaci\u00f3n en Inteligencia Artificial. Les contamos la vanguardia y lo que se viene para el sector.<\/p>\n<h3><strong><u>\u00bfQu\u00e9 marcar\u00e1 la diferencia en una aseguradora que utilice IA? <\/u><\/strong><\/h3>\n<p><strong>1. Crear sistemas inteligentes: <\/strong><\/p>\n<p>Las aseguradoras poseen sistemas core para la gesti\u00f3n de sus procesos organizacionales. Estos sistemas representan los procesos principales de una compa\u00f1\u00eda de seguros, que, sumados a la informaci\u00f3n que poseen y la IA se convertir\u00e1n en componentes fundamentales para el an\u00e1lisis predictivo, creando una organizaci\u00f3n m\u00e1s inteligente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2. Procesamiento directo:<\/strong><\/p>\n<p>Las aseguradoras se esfuerzan por cumplir y superar las expectativas de los consumidores. La anal\u00edtica avanzada impulsar\u00e1 la eficiencia del proceso a lo largo de los reclamos y la subscripci\u00f3n, progresando a un verdadero procesamiento directo para transacciones de alto volumen y bajo complejo. Los chatbots con IA y el lenguaje natural entregar\u00e1n actualizaciones a los clientes, reduciendo el n\u00famero de llamadas de consulta y los gastos relacionados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. Incrementar la rentabilidad:<\/strong><\/p>\n<p>Algunas aseguradoras est\u00e1n utilizando potentes algoritmos de anal\u00edtica y de IA para analizar grandes datos y calcular el riesgo con mayor precisi\u00f3n, mejorando la rentabilidad y la retenci\u00f3n. El aumento de la granularidad en las pr\u00e1cticas de segmentaci\u00f3n de riesgos, que incluye el uso innovador de datos tales como telem\u00e1tica, registros p\u00fablicos, im\u00e1genes de \u00e1rea, im\u00e1genes de siniestros, etc., permite una mejor comprensi\u00f3n del riesgo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4. Proceso de notificaci\u00f3n de siniestros<\/strong><\/p>\n<p>Los algoritmos de IA pueden identificar las posibles reclamaciones fraudulentas y resaltarlas para que los humanos realicen investigaciones y acciones, si es necesario. Esto permite que una compa\u00f1\u00eda de seguros tome medidas con mayor rapidez que confiando solo en los humanos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>5. Nuevas pol\u00edticas y planes seg\u00fan h\u00e1bitos: <\/strong><\/p>\n<p>La IA brindar\u00e1 a las aseguradoras la capacidad de desarrollar r\u00e1pidamente pol\u00edticas personalizadas de precios que reflejen la historia, los h\u00e1bitos, el nivel de actividad, el estilo de vida y el presupuesto de cada cliente. Por ejemplo, una persona que busca una p\u00f3liza de seguro de auto puede recibir una prima basada en su actividad de conducci\u00f3n, como se deduce de los datos obtenidos de la creciente abundancia de dispositivos y sensores conectados para ayudar a los operadores a determinar el nivel de riesgo de un conductor individual.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>6. Asesoramiento de seguros y atenci\u00f3n al cliente: <\/strong><\/p>\n<p>Desde la primera interacci\u00f3n, las m\u00e1quinas tomaron un rol protag\u00f3nico: mediante \u201cchatbots\u201d, llamadas telef\u00f3nicas o emails,&nbsp;determinando qu\u00e9 cobertura es mejor para el cliente, etc.&nbsp; Los consumidores esperan soluciones personalizadas, e IA lo hace posible, revisando el perfil del cliente y ofreci\u00e9ndole recomendaciones de productos de seguros seg\u00fan los criterios establecidos. Los \u201cchatbots\u201d que funcionan con aplicaciones de mensajer\u00eda, son utilizados en la industria para resolver reclamos, responder preguntas sencillas y hasta asistir a los compradores.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La experiencia de cliente m\u00e1s personalizada es la m\u00e1s dirigida por el cliente. Existen aseguradoras que permiten a los compradores crear sus propios productos de cobertura combinando en diferentes l\u00edneas de negocios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Por Guillermo Nanni \u2013&nbsp;CTO de SISTRAN Consultores<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Parte II &nbsp; En este art\u00edculo les contamos todo lo que las aseguradoras tienen que saber sobre la innovaci\u00f3n en Inteligencia Artificial. Les contamos la vanguardia y lo que se viene para el sector. \u00bfQu\u00e9 marcar\u00e1 la diferencia en una aseguradora que utilice IA? 1. 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