En los últimos días se ha viralizado que ´la creación de caricaturas inspiradas en el Studio Ghibli generadas con Inteligencia Artificial por el ChatGPT insumen grandes cantidades de agua´. La afirmación tiene una base real, aunque no lineal. Lo correcto sería plantear que el consumo de agua se debe a la refrigeración en los centros de datos que ejecutan modelos de IA como ChatGPT independientemente del tipo de información que procese. Es decir, generar una imagen de caricatura no requiere más agua que procesar cualquier otro tipo de información. El uso de agua está más relacionado con el volumen total de cálculos y cuánto calor generan, no con el tipo específico de contenido (texto, imagen, etc.).
7/5/25 | Los modelos de IA, como ChatGPT se ejecutan en servidores muy potentes que generan una gran cantidad de calor, especialmente en sus etapas de entrenamiento y ejecución a gran escala. Para mantenerlos en condiciones seguras de funcionamiento, se emplean sistemas de refrigeración. Existen dos formas principales:
- Refrigeración por aire, que usa ventiladores.
- Refrigeración por agua, que es más eficiente y se usa especialmente en centros de datos de alta densidad. El agua circula por sistemas de enfriamiento (como torres de enfriamiento o sistemas de intercambio térmico) para disipar el calor generado por el hardware.
Este consumo, aunque invisible para el usuario final, representa una carga para los recursos hídricos, especialmente en regiones con crisis de agua.
Según un estudio de 2019: «Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP«, se estima que un modelo grande de NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural, una rama de la IA) puede emitir hasta 284 toneladas métricas de CO₂, equivalente a las emisiones de cinco autos durante toda su vida útil.
Para dar una visibilidad más clara, también podríamos mencionar un estudio de 2023 «Making AI Less ‘Thirsty’: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models» que registra que “una conversación de 20 a 50 preguntas/respuestas en ChatGPT puede consumir hasta 500 ml de agua, indirectamente a través de la refrigeración”.
A medida que los modelos se hacen más grandes, su huella de carbono también aumenta. Existen esfuerzos crecientes por parte de la industria para usar energía renovable, mejorar la eficiencia de los modelos y aumentar la transparencia de las emisiones.
Entonces, ¿qué deberíamos hacer para evitar este impacto ambiental? La tecnología es cada vez más necesaria en nuestras vidas, pero su uso deber ser consciente, medido y responsable: No al desperdicio energético innecesario por modelos sobredimensionados para tareas triviales.
