educación financiera
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]La sostenibilidad en compañías de seguros se entiende como la integración de criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ASG o ESG por sus siglas en inglés) en sus estrategias, operaciones y productos. El objetivo es generar valor a largo plazo no sólo para la compañía y sus accionistas, sino también para los clientes, empleados, comunidades y el medio ambiente. 19/2/25 | Según un informe de S&P Global Ratings de 2022, para las aseguradoras en América Latina, los factores ESG de…
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]La hiperautomatización se refiere al uso de tecnologías inteligentes para identificar y automatizar tantos procesos como sea posible, lo más rápido posible. Describe una estrategia más que una tecnología específica. 31/1/25 | La transformación digital es el motor del cambio en la industria aseguradora y la adopción de tecnologías avanzadas es esencial para mantener la competitividad en un mundo cada vez más digital. En este contexto, la hiperautomatización emerge como una herramienta clave para potenciar la productividad y la eficiencia…
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]27/1/25 | La industria aseguradora maneja grandes volúmenes de datos confidenciales, incluyendo información financiera, médica y personal de sus clientes. Esto la convierte en un objetivo prioritario para los ciberataques. Ante esta realidad, la seguridad cibernética se ha convertido en una prioridad crítica para proteger estos datos sensibles y mantener la confianza de los clientes. ¿Cómo pueden las aseguradoras controlar estos riesgos de manera efectiva? Aquí exploramos estrategias clave para garantizar la seguridad en el entorno digital. 1. Implementar…
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]Governance, Risk, and Compliance es un marco de trabajo que ayuda a las empresas a operar de manera ética, eficiente y conforme a las normativas. Dada la complejidad del entorno asegurador y la creciente cantidad de datos y regulaciones, las herramientas tecnológicas se convierten en un aliado clave para implementar GRC de forma eficiente y escalable. Acompáñanos en este artículo y te damos algunas claves para entender mejor las ventajas que podrían significar para tu empresa contar con un…
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]El sector de seguros se encuentra en un momento de transformación acelerada. Con la llegada de nuevas tecnologías, la presión regulatoria y los cambios macroeconómicos, las aseguradoras latinoamericanas enfrentan un panorama complejo y lleno de desafíos. Sin embargo, estas mismas dinámicas abren la puerta a oportunidades significativas para quienes logren adaptarse con rapidez e innovación. 26/12/24 | Desde 2021, el sector muestra progresivamente señales de recuperación: las primas registran un crecimiento anual y los ingresos provenientes de inversiones han impulsado…
Los líderes empresariales suelen sentir presión para implementar IA en sus procesos y no quedarse atrás en competitividad, aún si esto implica asumir riesgos que son, en su mayoría, desconocidos. En esta encrucijada, las pólizas de seguros para IA emergen como un respaldo clave para enfrentar amenazas como ciberataques, decisiones automáticas sesgadas o violaciones de la privacidad. 19/11/24 | La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los temas que más resuena en tecnología, no sólo por su potencial de cambio, sino…
Los chatbots necesitan ser entrenados para mejorar su capacidad de comprender y responder adecuadamente a las preguntas y solicitudes de los usuarios. El entrenamiento de un chatbot implica aprendizaje de patrones de lenguaje, comprensión de vocabulario, reconocimiento de intenciones, y realizar mejoras continuas en la precisión de las respuestas. 5/11/24 | La configuración de un chatbot implica varios aspectos para “enseñarle” a entender y responder correctamente a las preguntas y comandos de los usuarios. Este “entrenamiento” es un proceso continuo que…
Las alucinaciones de los chatbots son respuestas que parecen confiadas y plausibles, pero son incorrectas o sin base en datos reales. Estas respuestas se producen cuando el modelo de lenguaje genera información que no está basada en hechos o que es inventada a partir de patrones de lenguaje, aunque se presente de manera coherente y creíble. ¿Cuáles son las claves para evitar o minimizar estos fallos? 22/10/24 | Si, así como leíste, los chatbots y modelos de lenguaje pueden "alucinar".…
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